Rapporto sul settore della piattaforma di servizi cloud per il settore automobilistico, 2023

Ricerca sui servizi cloud automobilistici: con il lancio di piattaforme cloud automobilistiche dedicate, il mercato entra in una fase di concorrenza differenziata. 1. La quantità in aumento esponenziale di dati sui veicoli rende la migrazione al cloud una scelta inevitabile.

New York, 25 agosto 2023 (GLOBE NEWSWIRE) -- Reportlinker.com annuncia la pubblicazione del rapporto "Automotive Cloud Service Platform Industry Report, 2023" - https://www.reportlinker.com/p05993227/?utm_source=GNW Dal punto di vista delle aziende, gli obiettivi della trasformazione digitale sono digitalizzare tutti gli elementi dell’intero processo durante l’intero ciclo di vita dei veicoli, compresi ricerca e sviluppo, produzione, vendita, funzionamento e servizio post-vendita; caricare i dati nei server locali e nelle sale computer delle case automobilistiche sul cloud; collegare i canali dati di ciascun collegamento per realizzare gradualmente la gestione integrata dei dati nell'intera catena industriale e l'interconnessione integrata in tempo reale cloud-pipe-terminal; e costruire modelli operativi dei servizi che coprano l’intero ciclo di vita degli utenti per migliorare le connessioni tra i partner a monte e a valle del settore e creare maggiore valore. In termini di prodotti, l’intelligenza dei veicoli e la connettività sono in forte espansione. Ad esempio, a partire dalla L2, ogni volta che le funzioni di guida autonoma evolvono a un livello superiore, il consumo di piattaforme, applicazioni e servizi dell’infrastruttura cloud aumenterà di un ordine di grandezza. Man mano che la guida autonoma di alto livello entra nella produzione di massa, il numero di sensori del veicolo e la quantità di dati si moltiplicano, rendendo difficile l’elaborazione locale per soddisfare i requisiti. La migrazione al cloud sarà quindi la scelta migliore. Le case automobilistiche spendono decine di milioni di yuan ogni anno per costruire servizi cloud, il che dà un grande impulso al mercato. Nel 2022, il mercato cinese dei servizi cloud automobilistici è stato valutato a oltre 15 miliardi di RMB e si prevede che sosterrà un tasso di crescita del 30-40% nei prossimi cinque anni. 2. Con il lancio di piattaforme cloud dedicate al settore automobilistico, la concorrenza differenziata diventa cruciale.Nel 2021, ByteDance ha annunciato "ByteDance Auto Cloud", che fornirà servizi cloud in quattro segmenti: Marketing digitale, cabina di pilotaggio intelligente, guida autonoma e servizi per i veicoli. Nel 2022 sono diventati disponibili Tencent Intelligent Cloud Cloud, Baidu Auto Cloud e Alibaba Auto Cloud. Tutti e cinque i giganti (BATHD), ovvero Baidu, Alibaba, Tencent, Huawei e Douyin sono entrati nel mercato e la concorrenza nei servizi cloud automobilistici basati sull'esclusivo cloud automobilistico è diventata più agguerrita. L'ambito del servizio di ciascun cloud automobilistico è molto vasto e generalmente copre ricerca e sviluppo, produzione, marketing e catena di fornitura. Il supporto alla ricerca e allo sviluppo si concentra nei settori della guida autonoma, del cruscotto intelligente, della telematica e dei “tre componenti elettrici” (batteria, motore e ECU). Come ottenere vantaggi competitivi differenziati nella concorrenza è quindi diventata la chiave del successo per le aziende.3. I vantaggi competitivi differenziati nei servizi cloud si basano principalmente su due aspetti: servizi di base del livello delle risorse e catene di strumenti di ricerca e sviluppo del livello superiore. In termini di livello di risorse di base, i centri di supercalcolo sono un indicatore importante per valutare le capacità del servizio, e Alibaba e Baidu sono i primi a implementarlo. Nell'agosto 2022, Alibaba Cloud ha lanciato i due centri di supercalcolo intelligenti situati nella contea di Zhangbei e Ulanqab, con un calcolo totale di 15 EFLOPS (15 operazioni in virgola mobile exascala al secondo). Allo stesso tempo, Alibaba Cloud ha anche introdotto la "Apsara Intelligent Computing Platform", una soluzione informatica intelligente che apre capacità di calcolo intelligenti tramite "piattaforma + centro di calcolo intelligente". Dopo i cinque centri di calcolo intelligenti a Yangquan, Jinan, Fuzhou, Yancheng e Tianjin, Baidu Cloud ha avviato la costruzione del centro di calcolo intelligente Baidu AI Cloud-Shenyang nel maggio 2023, un progetto con una superficie di circa 2,4 ettari, superfici di 42.000 metri quadrati e la potenza di calcolo totale pianificata di 500P, 200P per la Fase I. In futuro, il Centro di calcolo intelligente di Baidu Shenyang non coinvolgerà solo capacità di costruzione di data center fisici e capacità di infrastrutture di calcolo intelligenti, ma anche soluzioni complete per software AI e capacità dell'ecosistema hardware come modelli di base, che supportano le attività informatiche delle aziende in diversi scenari di business e soddisfano i requisiti di applicazione industriale dei modelli di base nell'era dell'informatica intelligente. Per quanto riguarda le catene di strumenti di ricerca e sviluppo, i fornitori di servizi cloud si impegnano a creare esperienze di servizio "completamente arredate" per gli utenti offrendo servizi "a processo completo" e "a circuito completamente chiuso". Nella piattaforma cloud di guida autonoma di Tencent, la simulazione virtuale è diventata un anello chiave. La piattaforma cloud di guida autonoma di Huawei "Octopus" ha integrato un set di dati con 20 milioni di annotazioni di frame, una libreria con 200.000 scene di simulazione, una catena di strumenti completa e algoritmi di annotazione, coprendo le attività dell'intero ciclo di vita come dati di guida autonoma, modelli, formazione, simulazione e annotazione e aiutando le case automobilistiche a costruire capacità di sviluppo di guida autonoma su base "zero". Baidu crea un layout full-stack e consente un ciclo chiuso di dati in virtù di chip (Kunlunxin), deep learning (PaddlePaddle) e modello di base di formazione (ERNIE) per ricerca (Baidu Search), piattaforma cloud (Baidu AI Cloud), autonomia guida (Apollo) e connessione intelligente (Xiaodu). 4. Nell’ambito della strategia multi-cloud, le esigenze degli OEM sono passate dalla ricerca delle risorse all’efficienza. Con la migrazione approfondita al cloud, le esigenze di risorse degli OEM per la migrazione al cloud sono state complessivamente soddisfatte, e quindi la logica alla base della strategia cloud delle aziende è cambiata dalla ricerca delle risorse all’efficienza per migliorare infine le loro capacità complessive di digitalizzazione. nella produzione e nel funzionamento. In questo processo, gli OEM non sono più strettamente legati ad alcune piattaforme cloud, ma implementano una strategia multi-cloud in cui diversi tipi di business vengono inseriti su diverse piattaforme cloud.